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Spostati, ChatGPT: queste tecnologie e innovazioni basate sull'intelligenza artificiale sviluppate e implementate presso l'UC San Diego potrebbero portare ai prossimi sviluppi nella "rivoluzione dell'intelligenza artificiale". Dall’aiutarci a gestire le condizioni di salute croniche alla decisione su quali film guardare, i progressi nell’intelligenza artificiale possono aiutare a informare il processo decisionale, accelerare la scoperta scientifica e persino salvare vite umane. Quelli che seguono sono solo sette dei tanti strumenti e tecnologie sviluppati nel campus con il potenziale per passare dallo spazio di ricerca al mondo reale:

Un robot artificialmente intelligente in fase di sviluppo presso l’Healthcare Robotics Lab della UC San Diego potrebbe un giorno migliorare l’accesso alle cure e aumentare l’indipendenza delle persone che vivono con demenza o deterioramento cognitivo lieve. Il Cognitively Assistive Robot for Motivation and Neurorehabilitation, o CARMEN, è un robot sociale progettato per insegnare strategie legate alla memoria, all’attenzione, all’organizzazione, alla risoluzione dei problemi e alla pianificazione. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale personalizzati, CARMEN può conoscere l'utente e personalizzare le sue interazioni in base alle capacità e agli obiettivi dell'individuo. Queste interazioni potrebbero includere insegnare alle persone a formare abitudini di supporto della memoria, come mettere le cose in luoghi familiari nella loro casa, o aiutarle a stabilire e raggiungere i loro obiettivi cognitivi come ricordare i nomi in un incontro sociale.

Questo progetto è guidato dal direttore del laboratorio, la robotica Laurel Riek, professoressa di informatica e ingegneria con un incarico congiunto presso il Dipartimento di Medicina d'Urgenza. Riek lavora da decenni all’intersezione tra intelligenza artificiale e robotica e afferma che robot come CARMEN offrono il potenziale per entusiasmanti progressi nel campo. Prototipi di CARMEN sono già utilizzati per fornire interventi cognitivi a persone affiliate ai centri per famiglie di Alzheimer di George G. Glenner a San Diego e, più recentemente, nelle case delle persone come parte della ricerca del team.

Dagli smartwatch e i fitness tracker ai misuratori della pressione arteriosa, ai cerotti e ai biosensori, la popolarità dei dispositivi medici indossabili è esplosa negli ultimi anni, offrendo sia agli utenti che ai medici la possibilità di accedere ai propri dati sanitari personali in tempo reale. Ma cosa succederebbe se ci fosse un modo per combinare questi dati per generare raccomandazioni precise e personalizzate che potrebbero aiutare le persone a gestire condizioni croniche come l’ipertensione e il diabete? Entra in CIPRA.ai, una nuova app mobile che fa proprio questo, ed è basata sulla tecnologia sviluppata presso l'UC San Diego.

La CIPRA.ai si basa sull’idea che la cura delle patologie croniche non è una soluzione unica valida per tutti. La piattaforma di intelligenza artificiale raccoglie i dati multidimensionali disponibili dai dispositivi indossabili e dalle app sanitarie di una persona e inserisce tali dati in algoritmi di apprendimento automatico che possono apprendere informazioni sull'utente e individuare la causa principale della sua condizione. L'app può quindi consigliare ogni giorno uno o due interventi mirati, specificatamente adattati all'utente e che saranno più efficaci per lui personalmente nell'invertire la malattia.

"Si è trattato semplicemente di una tecnologia che stavamo sviluppando in un laboratorio di ricerca, in un prodotto reale", ha affermato Sujit Dey, professore presso il Dipartimento di ingegneria elettrica e informatica e direttore del Centro per le comunicazioni wireless presso l'UC di San Diego. Progettato per l'implementazione in collaborazione con i sistemi sanitari, che consente agli operatori sanitari di accedere alle raccomandazioni dei propri pazienti e monitorare i progressi, CIPRA.ai sarà presto disponibile per i pazienti ipertesi presso l'UC San Diego Health. Il team sta lavorando per espandere lo strumento verso una piattaforma per malattie multicroniche che fornirà raccomandazioni personalizzate per la gestione del diabete, delle condizioni di salute mentale e altro ancora.

Alla UC San Diego, per intravedere il futuro, basta guardarsi intorno. Qui, la ricerca condotta nell'Autonomous Vehicle Laboratory si estende oltre le mura di un edificio e nelle strade e nei passaggi pedonali che si intrecciano nel campus universitario di 1.200 acri. I golf cart a guida autonoma che effettuano la consegna della posta sono diventati uno spettacolo comune nel campus da quando hanno fatto il loro debutto nel 2019, e Henrik Christensen, che guida il gruppo di ricerca del laboratorio e dirige l'UC San Diego Contextual Robotics Institute, afferma che questo progetto graffia appena la superficie di come l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare la logistica delle consegne e dei microtransiti nei campus, nelle città e oltre.